当前全球新一轮科技革命与产业变革风起云涌，颠覆性技术、战略性新兴产业的发展，给社会生产生活带来了极大的变革，对政治、经济、文化的影响愈加深刻。以人工智能、量子信息等颠覆性技术为引领的前沿趋势，将重塑世界工程科技的未来发展模式，对于人类生产力的创新提升意义重大。
面临世界百年未有之大变局，我国工业制造正经历着转型升级、迭代发展、突破瓶颈的关键时期，面向“十四五”规划及2035年远景目标需求，科技创新与产业发展亟需一大批工程科技拔尖创新人才，支撑科技创新的自立自强。人工智能发展趋势下，如何培养具有世界一流水平的工程科技拔尖人才，振兴我国先进制造业、实现工程科技的新跨越，是一个亟待解决的重要问题。
科技变革带来了人才培养的需求变化。目前，全球在前沿科技领域的变革与竞争日趋激烈，特别是以云计算、物联网、大数据、边缘计算、智能传感为代表的技术研发，以及在能源、制造、农业、交通、教育、医疗、金融、环保等各个领域的广泛应用，为智能制造、人工智能开辟了广阔前景和空间，推动着工业4.0的前沿发展。机器学习、知识图谱、类脑计算、模式识别构架了人工智能的通用体系，智能芯片、系统软件搭建了软硬件平台，计算机视觉、语音语义理解、人机交互、深度卷积神经网络、生成对抗网络等成为AI突破的关键技术，人工智能的发展，已经将知识、经验的学习、积累与应用，从数据、程序、算法的综合推向认知、推理、决策乃至思维、情绪、情感的高级演进，机器智能正在部分替代人的脑力劳动，乃至不断模仿、接近于人脑的高级机能，实现从弱人工智能向强人工智能的迈进。
这种发展趋势，对人才培养的知识传输、技能训练、素质养成提出了新挑战，未来所需要的工程科技拔尖人才的创新思维、工程能力、潜质素养，与工程教育的传统内涵存在鲜明差异，人才培养的需求将发生重大变化。
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